模型简介
基于RobBERT的蒸馏荷兰语语言模型，专门针对打乱语料训练优化，适用于各类荷兰语NLP任务
模型特点
语料优化训练
使用打乱处理的OSCAR语料训练，增强模型对非连续文本的理解能力
高效蒸馏
通过知识蒸馏技术保留教师模型(RobBERT)90%以上性能，参数量减少40%
多任务适配
在DBRD情感分析、NER命名实体识别等下游任务表现优异
模型能力
荷兰语文本理解
掩码语言建模
情感分析
命名实体识别
词性标注
自然语言推理
使用案例
文本分析
新闻情感分析
分析荷兰语新闻评论的情感倾向
在DBRD数据集达到92.5%准确率
信息提取
法律文书处理
从法律文档中提取关键实体和关系
NER任务F1值达82.7
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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