Hugging Face的标识

语言: 阿姆哈拉语 数据集:

xlm-roberta-base-finetuned-amharic

模型描述

xlm-roberta-base-finetuned-amharic 是通过在阿姆哈拉语文本上微调 xlm-roberta-base 模型而获得的 阿姆哈拉语RoBERTa 模型。它在命名实体识别数据集上提供了 比XLM-RoBERTa更好的性能。

具体来说，该模型是在阿姆哈拉语语料库上微调的 xlm-roberta-base 模型。

预期用途与限制

使用方法

您可以使用Transformers的 pipeline 进行掩码标记预测。

>>> from transformers import pipeline
>>> unmasker = pipeline('fill-mask', model='Davlan/xlm-roberta-base-finetuned-hausa')
>>> unmasker("የአሜሪካ የአፍሪካ ቀንድ ልዩ መልዕክተኛ ጄፈሪ ፌልትማን በአራት አገራት የሚያደጉትን <mask> መጀመራቸውን የአሜሪካ የውጪ ጉዳይ ሚንስቴር አስታወቀ።")

限制与偏差

该模型受限于其训练数据集，这些数据集来自特定时间范围内的实体标注新闻文章。这可能无法很好地泛化到不同领域的所有用例中。

训练数据

该模型是在 Amharic CC-100 上微调的

训练过程

该模型是在单个NVIDIA V100 GPU上训练的

测试集上的评估结果（F1分数，5次运行的平均值）

BibTeX条目和引用信息

作者：David Adelani