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语言: 卢干达语 数据集:

xlm-roberta-base-finetuned-luganda

模型描述

xlm-roberta-base-finetuned-luganda是通过在卢干达语文本上微调xlm-roberta-base模型得到的卢干达语RoBERTa模型。在命名实体识别数据集上，它提供了优于XLM-RoBERTa的性能。

具体而言，该模型是在卢干达语语料库上微调的xlm-roberta-base模型。

预期用途与限制

使用方法

您可以使用Transformers的pipeline进行掩码标记预测。

>>> from transformers import pipeline
>>> unmasker = pipeline('fill-mask', model='Davlan/xlm-roberta-base-finetuned-luganda')
>>> unmasker("Ffe tulwanyisa abo abaagala okutabangula <mask>, Kimuli bwe yategeezezza.")