AraBERTMo是一个基于谷歌BERT架构的阿拉伯语预训练语言模型，支持填充-掩码任务。
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型是基于BERT架构的阿拉伯语预训练模型，主要用于阿拉伯语的填充-掩码任务。
模型特点
阿拉伯语优化
专门针对阿拉伯语进行预训练和优化
BERT架构
基于谷歌BERT-base架构，具有强大的语言理解能力
大规模预训练
使用OSCAR阿拉伯语语料库约300万词进行预训练
模型能力
阿拉伯语文本理解
填充-掩码预测
使用案例
自然语言处理
阿拉伯语文本补全
自动补全阿拉伯语文本中的缺失部分
阿拉伯语语法检查
帮助识别和纠正阿拉伯语文本中的语法错误
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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