R
Roberta Hindi Devanagari
由 GKLMIP 开发
HinPLMs 是一个针对印地语优化的预训练语言模型，旨在提升印地语自然语言处理任务的性能。
下载量 14
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型专注于印地语文本处理，通过预训练技术提升下游任务的性能，适用于多种自然语言处理应用。
模型特点
印地语优化
专门针对印地语进行预训练，优化了印地语文本处理能力。
多任务支持
支持多种印地语自然语言处理任务，如文本分类、命名实体识别等。
模型能力
印地语文本生成
印地语文本分类
印地语命名实体识别
使用案例
自然语言处理
印地语文本分类
用于印地语新闻分类或情感分析。
印地语命名实体识别
识别印地语文本中的人名、地名等实体。
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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