这是bert-base-multilingual-cased的精简版本,支持自定义语言数量,保持与原始模型相同的表示能力。
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型是多语言BERT的精简版本,专注于英语和越南语处理,能够生成与原始模型一致的表示,保持原始准确率。
模型特点
多语言支持
支持英语和越南语处理,可自定义支持的语言数量。
保持原始准确率
尽管是精简版本,但能生成与原始模型完全一致的表示,保持原始准确率。
轻量化
相比原始多语言BERT模型,该版本更加轻量化,适合资源有限的环境。
模型能力
文本填充
多语言文本理解
上下文表示生成
使用案例
自然语言处理
文本填充任务
可用于完成句子中的缺失部分,如示例中的'巴黎是[MASK]的首都'。
多语言文本理解
适用于需要同时处理英语和越南语的应用场景。
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R
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