基于GroNLP/bert-base-dutch-cased微调的荷兰语BERT模型，适用于对话数据处理任务
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型是在荷兰语预训练模型bert-base-dutch-cased基础上进行微调的版本，主要用于处理对话数据相关的任务。
模型特点
荷兰语优化
基于荷兰语预训练模型微调，对荷兰语文本处理有更好的表现
对话数据适配
专门针对对话数据进行优化，适合处理对话场景下的自然语言任务
高效微调
采用适中的训练参数配置，在有限资源下实现有效微调
模型能力
荷兰语文本理解
对话文本处理
上下文语义分析
使用案例
对话系统
客服机器人
用于构建荷兰语客服对话系统
社交聊天机器人
开发荷兰语社交对话应用
文本分析
对话情感分析
分析荷兰语对话中的情感倾向
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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