基于青空文库文本、使用字符分词器预训练的RoBERTa模型，适用于日语文本处理任务。
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
这是一个基于青空文库文本、使用字符分词器预训练的RoBERTa模型。可以用于下游任务微调，如词性标注、依存句法分析等。
模型特点
基于青空文库
使用日本青空文库的文本进行预训练，适合处理日语文学作品。
字符级分词
采用字符级分词器，能更好地处理日语复杂的文字系统。
下游任务适配
可微调用于多种自然语言处理任务，如词性标注和依存分析。
模型能力
日语文本理解
掩码语言建模
词性标注
依存句法分析
使用案例
自然语言处理
词性标注
对日语文本进行词性标注
可达到较高的标注准确率
依存句法分析
分析日语文本的句法结构
能有效解析日语句子的依存关系
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L
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16
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C
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6
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问答系统
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R
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2,694
98
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