这是一个基于泰语维基百科文本预训练的RoBERTa模型，采用字符级嵌入以适配BertTokenizerFast。
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型是一个基于RoBERTa架构的泰语语言模型，专门针对泰语文本进行预训练，适用于各种自然语言处理任务。
模型特点
字符级嵌入
采用字符级嵌入方式，更好地适配泰语文本处理。
基于泰语维基百科
使用泰语维基百科文本进行预训练，对泰语有良好的理解能力。
RoBERTa架构
基于强大的RoBERTa架构，具有优秀的语言表示能力。
模型能力
泰语文本理解
填充掩码预测
下游任务微调
使用案例
自然语言处理
词性标注
可用于泰语词性标注任务
已有微调模型(roberta-base-thai-char-upos)
依存句法分析
可用于泰语句法分析任务
已有微调模型(roberta-base-thai-char-ud-goeswith)
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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