基于青空文库文本预训练的RoBERTa大型日语模型，支持下游任务微调
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
这是一个基于青空文库文本、采用Japanese-LUW-Tokenizer进行预训练的RoBERTa大型日语模型，可用于词性标注、依存句法分析等下游任务。
模型特点
基于青空文库预训练
使用日本青空文库的高质量文本数据进行预训练，具有丰富的语言特征
支持下游任务微调
可通过微调应用于词性标注、依存句法分析等多种自然语言处理任务
专业分词器支持
采用Japanese-LUW-Tokenizer进行分词，更适合日语文本处理
模型能力
日语文本理解
掩码语言建模
词性标注
依存句法分析
使用案例
自然语言处理
日语文本分析
用于分析日语文本的语法结构和语义关系
日语教学辅助
可作为日语学习工具，帮助理解复杂句子结构
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L
scb10x
3,269
16
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对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
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2,691
6
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问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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