基于文言文文本预训练的RoBERTa模型，支持繁体/简体汉字，适用于古文处理任务
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
这是一个基于文言文文本预训练的RoBERTa模型，源自古文BERT大型版。字符嵌入增强了对繁体/简体汉字的支持，可用于下游任务微调。
模型特点
文言文专用
专门针对文言文文本进行预训练，优化了对古文的理解和处理能力
字符级支持
增强了对繁体/简体汉字的字符嵌入支持
多任务适用
可微调用于多种下游任务，如句子切分、词性标注等
模型能力
文言文填空
古文句子切分
古文词性标注
古文依存句法分析
使用案例
古文处理
古文填空
填补文言文句子中的缺失部分
如示例所示，能准确预测'孟子见梁惠王'中的'见'字
古文分析
对文言文进行词性标注和句法分析
可识别古文中的词类和语法关系
学术研究
古籍数字化
辅助古籍文献的数字化处理和分析
提高古籍文本处理的效率和准确性
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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