基于青空文库文本、使用字符分词器预训练的RoBERTa模型，适用于日语文本处理任务。
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
这是一个基于青空文库文本、使用字符分词器预训练的RoBERTa模型。可以用于下游任务微调，如词性标注、依存句法分析等。
模型特点
字符级分词
使用字符级分词器，适合处理日语文本
青空文库预训练
基于青空文库文本进行预训练，适合古典和现代日语文本处理
下游任务适配
可微调用于多种下游NLP任务，如词性标注和依存句法分析
模型能力
掩码语言建模
日语文本理解
文本特征提取
使用案例
自然语言处理
词性标注
可用于日语文本的词性标注任务
依存句法分析
可用于分析日语文本的句法结构
文本补全
可用于日语文本的掩码预测和补全
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L
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16
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C
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问答系统
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R
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2,694
98
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