基于青空文库文本预训练的日语RoBERTa小型模型，适用于多种下游NLP任务
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
这是一个基于日本青空文库文本、使用日语-LUW-分词器预训练的RoBERTa模型，可用于填充掩码任务及下游任务微调
模型特点
青空文库预训练
使用日本青空文库的文本数据进行预训练，适合处理文学类日语文本
日语-LUW分词器
采用专门针对日语优化的LUW(语言单位词)分词器，提高日语处理效果
小型模型
small版本适合资源有限的环境部署和使用
模型能力
填充掩码预测
日语文本理解
下游任务微调
使用案例
自然语言处理
词性标注
可用于日语词性标注任务
参考作者提供的POS标注模型
依存句法分析
可用于日语依存句法分析任务
文本补全
预测文本中被掩码的词语
如示例所示可预测日本旅游推荐地点
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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