模型简介
这是一个专门针对丹麦语优化的BERT模型,适用于各种自然语言处理任务,如文本分类、命名实体识别等。
模型特点
丹麦语优化
专门针对丹麦语进行训练和优化,适用于丹麦语文本处理任务。
无大小写区分
模型不区分大小写,适用于各种文本格式。
多格式支持
提供TensorFlow和PyTorch两种格式,方便不同框架用户使用。
模型能力
文本分类
命名实体识别
文本嵌入
语言理解
使用案例
文本分析
情感分析
分析丹麦语文本的情感倾向
内容分类
对丹麦语内容进行分类
信息提取
实体识别
从丹麦语文本中识别命名实体
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L
scb10x
3,269
16
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英语
C
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2,691
6
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问答系统
中文
R
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2,694
98
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