Kcbert Mlm Finetune
KcBERT-MLM 是基于韩语文本预训练的 BERT 模型,专注于掩码语言建模(MLM)任务。
下载量 20
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
KcBERT-MLM 是一个针对韩语优化的 BERT 模型,专门用于掩码语言建模任务。它能够预测文本中被掩码的单词,适用于各种韩语自然语言处理任务。
模型特点
韩语优化
专门针对韩语文本进行预训练,对韩语语法和词汇有更好的理解
掩码语言建模
专注于MLM任务,能够有效预测被掩码的韩语单词
基于BERT架构
采用成熟的BERT-base架构,具有12层Transformer和768隐藏层维度
模型能力
韩语文本理解
掩码单词预测
上下文表示学习
使用案例
自然语言处理
韩语文本补全
自动补全韩语文本中的缺失单词
提高韩语文本处理的准确性和流畅性
韩语语法检查
识别韩语句子中的语法错误和不当用词
辅助韩语写作和语言学习
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers 英语

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98
智启未来,您的人工智能解决方案智库
简体中文