该模型是基于distilroberta-base在未知数据集上微调的版本，主要用于文本处理任务。
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
这是一个基于DistilRoBERTa-base的微调模型，适用于通用的自然语言处理任务。模型经过3轮训练，在评估集上取得了0.9870的损失值。
模型特点
高效微调
基于DistilRoBERTa-base模型进行微调，保留了原模型的性能同时适应特定任务
轻量级
作为Distil版本，相比完整RoBERTa模型具有更小的体积和更快的推理速度
优化训练
经过3轮训练，验证损失从1.1171降低到0.9870，显示出良好的优化效果
模型能力
文本分类
文本理解
特征提取
使用案例
文本分析
情感分析
可用于分析文本的情感倾向
内容分类
对文本内容进行分类处理
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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