模型简介
该模型针对 LoRA 训练进行了优化，解决了 Flux-Dev 训练 LoRA 效果不佳的问题，适用于高质量的图像生成任务。
模型特点
优化的 LoRA 训练
通过多步微调，解决了 Flux-Dev 训练 LoRA 效果不佳的问题，显著提升了 LoRA 的应用效果。
高质量图像生成
基于 300 万张高质量图像训练，生成的图像质量更高。
兼容性
基于 Flux-Dev2Pro 训练的 LoRA 可以应用于 Flux-Dev，效果类似于 SDXL 训练并应用于 SDXL-Turbo/Lightning 的 LoRA。
模型能力
文本到图像生成
LoRA 训练优化
使用案例
图像生成
高质量图像生成
利用 Flux-Dev2Pro 生成高质量的图像，适用于艺术创作、设计等领域。
生成的图像质量显著提升
LoRA 训练
优化的 LoRA 训练
基于 Flux-Dev2Pro 训练 LoRA，可以显著提升 LoRA 在 Flux-Dev 上的应用效果。
LoRA 训练效果显著提升
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专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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