基础模型：black-forest-labs/FLUX.1-schnell
许可证：apache-2.0
标签：

• 自动训练
• 空间跑者
• 文本到图像
• 通量
• LoRA
• 扩散器
• 模板：sd-lora

示例：

• 文本：'一个在繁忙咖啡馆里的人，r0ughkids4rt'
  输出：
  链接：samples/1725115106736__000001000_0.jpg
• 文本：'公园里一只可爱的恐龙，周围有很多花'
  输出：
  链接：samples/1725115124009__000001000_1.jpg
• 文本：'一个小女孩坐在一把大椅子上，小女孩正在看书'
  输出：
  链接：samples/1725115141301__000001000_2.jpg

实例提示词：r0ughkids4rt

粗糙儿童插画

模型使用 Ostris的AI工具包 训练

触发词

你应该使用 r0ughkids4rt 来触发图像生成。

下载模型并与ComfyUI、AUTOMATIC1111、SD.Next、Invoke AI等一起使用

此模型的权重以Safetensors格式提供。

在“文件与版本”选项卡中下载。

与 🧨 diffusers库 一起使用

from diffusers import AutoPipelineForText2Image  
import torch  

pipeline = AutoPipelineForText2Image.from_pretrained('black-forest-labs/FLUX.1-schnell', torch_dtype=torch.bfloat16).to('cuda')  
pipeline.load_lora_weights('ampp/rough-kids-illustrations', weight_name='rough-kids-illustrations')  
image = pipeline('一个在繁忙咖啡馆里的人，r0ughkids4rt ').images[0]  
image.save("my_image.png")  

更多细节，包括权重、合并和融合LoRA，请查看在diffusers中加载LoRA的文档