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微件示例:

• 文本: >- 一只可爱的紫色毛绒怪兽，坐在纽约高楼的顶端，仰视着远景中的时代广场，周围漂浮着彩色气球，地面呈现粉红色，布满广告牌的画面充满设计感，展现绝妙的广告创意 输出: 图片链接: images/5217c705409cdf78f6d49b1bd234ced636694f580d03a0462679913b.jpg
• 文本: >- 卡通3D猴子躺在城市中心，采用鸟瞰视角和移轴摄影效果 输出: 图片链接: images/51a716fb6fe9ba5d54c260b70e7ff661d38acedc7fb725552fa77bcf.jpg
• 文本: >- 色彩缤纷的卡通猴子坐在公交车上，穿行于纽约时代广场的街道 输出: 图片链接: images/c5dafa68197f677c6ba55e68e63e94afefe6cf710d80298adc62ab7b.jpg

基础模型: black-forest-labs/FLUX.1-dev 实例提示词: 无 许可证类型: 其他 许可证名称: flux-1-dev非商业许可 许可证链接: https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-dev/blob/main/LICENSE.md

FLUX.1开发版-3D动态低秩适配模型

本模型是由弘科基于FLUX.1开发版训练的3D元素专用低秩适配模型，发布于Shakker AI平台。

效果展示

import torch
from diffusers import FluxPipeline

pipe = FluxPipeline.from_pretrained("black-forest-labs/FLUX.1-dev", torch_dtype=torch.bfloat16)
pipe.load_lora_weights("Shakker-Labs/FLUX.1-dev-LoRA-live-3D", weight_name="FLUX-dev-lora-live_3D.safetensors")
pipe.fuse_lora(lora_scale=1.1)
pipe.to("cuda")

prompt = "色彩缤纷的卡通猴子坐在公交车上，穿行于纽约时代广场的街道"

image = pipe(prompt, 
             num_inference_steps=24, 
             guidance_scale=3.5,
            ).images[0]
image.save(f"示例.png")