模型简介
该模型专注于生成高质量、抗模糊的图像，适用于需要清晰图像输出的场景。
模型特点
抗模糊处理
专门针对图像模糊问题进行了优化，能够生成更清晰的图像
LoRA技术应用
采用LoRA技术对基础模型进行微调，提高了模型的适应性和性能
稳定扩散架构
基于稳定扩散模型，确保图像生成的质量和稳定性
模型能力
文本生成图像
图像质量增强
模糊图像修复
使用案例
图像创作
高质量艺术创作
为艺术家和设计师提供高质量的图像生成
生成清晰、细节丰富的艺术作品
图像修复
模糊图像修复
对模糊或低质量图像进行修复和增强
输出更清晰、更锐利的图像
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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