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• 文本: 一位女性，未来主义青铜色 参数: 负面提示: (低分辨率，低质量，最差质量) 输出: 图片链接: images/b8b98770d257ab5b8fdeee37bcf61e85c562b45c5bb79f0c2708361b.jpg
• 文本: 一个杯子，未来主义青铜色 参数: 负面提示: (低分辨率，低质量，最差质量) 输出: 图片链接: images/6371e4e34450732c155aa1205f0502dd7e9839ac61a6ac8a460c0282.jpg
• 文本: 一头狮子，未来主义青铜色 参数: 负面提示: (低分辨率，低质量，最差质量) 输出: 图片链接: images/fefeaac1e88b5883abdf0bc0403cf7c592104729148cc93ffe838b26.jpg 基础模型: stabilityai/stable-diffusion-3.5-large 触发词: 未来主义青铜色 许可证: 其他 许可证名称: stabilityai-ai-community 许可证链接: >- https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-3-medium/blob/main/LICENSE.md

SD3.5-LoRA-未来主义青铜色

<图库 />

触发词

使用未来主义青铜色来触发图像生成。

推理示例

import torch
from diffusers import StableDiffusion3Pipeline # 需安装diffusers>=0.31.0

pipe = StableDiffusion3Pipeline.from_pretrained("stabilityai/stable-diffusion-3.5-large", torch_dtype=torch.bfloat16)
pipe.load_lora_weights("Shakker-Labs/SD3.5-LoRA-未来主义青铜色", weight_name="SD35-lora-未来主义青铜色.safetensors")
pipe.fuse_lora(lora_scale=1.0)
pipe.to("cuda")

prompt = "一个杯子，未来主义青铜色"
negative_prompt = "(低分辨率，低质量，最差质量)"

image = pipe(prompt=prompt,
             negative_prompt=negative_prompt
             num_inference_steps=24, 
             guidance_scale=4.0,
             width=960, height=1280,
            ).images[0]
image.save(f"示例图片.jpg")