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• 文本: 河边垂钓者，中国线描风格 参数: 负面提示: (低分辨率，低质量，最差质量) 输出: 图片链接: images/0640244a27a6955bdc2740ef1bacafaf716d194fb77c5346264d91da.jpg
• 文本: 女性肖像，中国线描风格 参数: 负面提示: (低分辨率，低质量，最差质量) 输出: 图片链接: images/f1984bbc23957d65e0bd86273f7e8b1c22b53e2cd51ab4fa83680c87.jpg
• 文本: 北京城景，中国线描风格 参数: 负面提示: (低分辨率，低质量，最差质量) 输出: 图片链接: images/756607bc025fe25935c39225bf18f3c98d24aa5878541533a9ca3424.jpg 基础模型: stabilityai/stable-diffusion-3.5-large 触发词: 中国线描风格 许可证类型: 其他 许可证名称: stabilityai-ai-community 许可证链接: >- https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-3-medium/blob/main/LICENSE.md

SD3.5-LoRA-中国线描艺术

<画廊展示 />

触发词

使用中国线描风格作为生成提示词。

推理示例

import torch
from diffusers import StableDiffusion3Pipeline # 需安装diffusers>=0.31.0

pipe = StableDiffusion3Pipeline.from_pretrained("stabilityai/stable-diffusion-3.5-large", torch_dtype=torch.bfloat16)
pipe.load_lora_weights("Shakker-Labs/SD3.5-LoRA-Chinese-Line-Art", weight_name="SD35-lora-Chinese-Line-Art.safetensors")
pipe.fuse_lora(lora_scale=1.0)
pipe.to("cuda")

prompt = "江中泛舟，远山如黛，中国线描风格"
negative_prompt = "(低分辨率，低质量，最差质量)"

image = pipe(prompt=prompt,
             negative_prompt=negative_prompt
             num_inference_steps=24, 
             guidance_scale=4.0,
             width=960, height=1280,
            ).images[0]
image.save(f"示例图.jpg")