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• 文本: '塔罗牌，一张海报描绘一名男子站在悬崖边缘。男子面向被群山和树木环绕的水域。背景中夕阳西下，阳光在画面左侧投下阴影。山峦覆盖着白雪，天空呈淡蓝色。太阳右上角有白云。海报底部为黑色，白色文字写着"探索未知之境"。' 输出: 网址: images/c1.webp
• 文本: '塔罗牌：一幅细致描绘巨大闪耀星辰的插图，周围环绕七颗小星。下方标注"星星"字样。背景融合暮光紫与深蓝色调。人物跪在溪流边，一手向水中倾倒水流，另一手持壶。地平线上有棵小树。星辰上方标有罗马数字"XVII"。' 输出: 网址: images/c2.webp
• 文本: '塔罗牌，一幅从画框右下角取景的大峡谷国家公园艺术画作。画面以鲜艳橙色为主，底部用粗体白色字母标注"MARS"。背景为墨绿色，星空点缀白色星辰。远处山峦呈现棕橙交织的色彩，阳光洒落山脊。左右两侧岩石呈红褐色，最左侧山脉为浅棕色。天空是深邃的蓝色，飘着几缕卷云。' 输出: 网址: images/c3.webp 基础模型: black-forest-labs/FLUX.1-dev 触发词: 塔罗牌 许可证: creativeml-openrail-m

Ton618-塔罗牌-Flux-LoRA模型

<画廊组件 />

模型描述

prithivMLmods/Ton618-塔罗牌-Flux-LoRA

图像处理参数

标注系统: florence2-en(自然语言&英语)

训练用高清图像总数: 17张

示例图像与提示词

环境配置

import torch
from pipelines import DiffusionPipeline

base_model = "black-forest-labs/FLUX.1-dev"
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(base_model, torch_dtype=torch.bfloat16)

lora_repo = "prithivMLmods/Ton618-塔罗牌-Flux-LoRA"
触发词 = "塔罗牌"  
pipe.load_lora_weights(lora_repo)

device = torch.device("cuda")
pipe.to(device)

数据来源

- https://playground.com/

触发词

需使用塔罗牌作为图像生成触发词。

模型下载

本模型权重提供Safetensors格式。

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