基于Illustrious-xl训练的文本到图像生成模型，采用完整Danbooru和e621数据集训练，支持原生标签标注
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发布时间 : 11/3/2024
模型简介
这是一个基于扩散的文本到图像生成模型，专门针对动漫风格图像优化，支持高质量的图像生成和详细的标签控制
模型特点
高质量动漫风格生成
采用最新Danbooru和e621数据集训练，特别擅长生成高质量的动漫风格图像
原生标签支持
支持完整的标签系统，包括质量标签、年代标签等，便于精确控制生成效果
优化的分辨率支持
针对多种分辨率优化，特别推荐832x1216等非传统分辨率，以获得最佳效果
模型能力
动漫风格图像生成
文本到图像转换
高分辨率图像生成
标签控制图像风格
使用案例
创意艺术
动漫角色设计
快速生成各种风格的动漫角色概念图
高质量的角色图像，可用于进一步细化或作为灵感来源
插画创作辅助
为插画师提供创作灵感和基础构图
多样化的构图和风格选择，加速创作流程
内容创作
社交媒体内容生成
为社交媒体平台创建吸引人的视觉内容
风格一致的系列图像，适合品牌推广或个人展示
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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