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• 模板:扩散-LoRA 微件示例:
• 文本: '电子书封面，平视视角下的古代遗迹，画面中央用金色字体写着"ECHOES OF THE PAST"。石质遗迹的柱子上装饰着繁复的雕刻。背景可见山脉，天空呈暗黄色，顶部用加粗黑色字体写着"作者：Cesar Blair"' 输出: 图片链接: images/E1.png
• 文本: '电子书封面，采用特写平视视角，《Devond The SKIES》封面以撕裂的棕色背景为底，中央有白色轮廓线。标题"devond the skies"使用加粗白色字体，下方较小字体标注作者"By Steven Brown"' 输出: 图片链接: images/E2.png
• 文本: '电子书封面，海报风格展现身着黑裙的女子立于圆形窗前。女子仰面闭目，背景全黑，发丝湿润。窗户有裂痕并透出光线，窗下蓝色字体写着"The INVADERS"，白色字体标注"By James Stall"' 输出: 图片链接: images/E3.png 基础模型: black-forest-labs/FLUX.1-dev 触发词: 电子书封面 许可证: creativeml-openrail-m

电子书创意封面Flux-LoRA模型

<画廊组件 />

当前模型仍处于训练阶段，非最终版本，可能存在瑕疵且某些场景下表现欠佳。

模型说明

prithivMLmods/电子书创意封面Flux-LoRA

图像处理参数表

标注系统: florence2-en(自然语言&英语)

训练使用高清图片总数: 17张

最佳尺寸

• 1024 x 1024 (默认)
• 768 x 1024

配置方法

import torch
from pipelines import DiffusionPipeline

base_model = "black-forest-labs/FLUX.1-dev"
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(base_model, torch_dtype=torch.bfloat16)

lora_repo = "prithivMLmods/EBook-Creative-Cover-Flux-LoRA"
trigger_word = "电子书封面"  
pipe.load_lora_weights(lora_repo)

device = torch.device("cuda")
pipe.to(device)

数据来源

- https://playground.com/

768x1024样例图

触发词

需使用电子书封面作为生成触发词。

模型下载

本模型权重提供Safetensors格式。

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