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• 模板:扩散-LoRA 组件:
• 文本: '填色书，一幅黑白绘制的卡车停放在房屋前的图画。卡车朝向画面右侧。卡车右侧有一棵大树。房屋左侧有几丛小灌木。卡车后方右侧有一道栅栏。房屋屋顶由木材构成。房屋上方的天空飘满蓬松的白云。' 输出: 图片链接: images/EB1.png
• 文本: '填色书，一幅用黑白铅笔绘制的狐狸后腿站立的素描。狐狸毛色为浅棕色，耳朵呈深棕色。眼睛为黑色，狐狸微微张嘴，似要入水。狐耳竖起，黑色鼻头和黑色眼睛。画面左侧有树干，天空中有云朵。狐狸左右两侧均有植物。' 输出: 图片链接: images/EB2.png
• 文本: '填色书，一幅白色跑车的平视视角图，车头朝向右侧。车辆以城市景观为背景，天际线在后。这是幅黑白单色图像，车身和引擎盖有黑色装饰。车头中央有大灯，右前灯旁黑色保险杠配黄色徽标。左侧有两个带银色轮辋的黑色大轮胎。' 输出: 图片链接: images/EB3.png 基础模型: black-forest-labs/FLUX.1-dev 触发词: 填色书 许可证: creativeml-openrail-m

填色书-Flux-LoRA模型

<画廊组件 />

该模型仍处于训练阶段。当前版本非最终版，可能存在瑕疵且某些情况下表现欠佳。

模型描述

prithivMLmods/填色书-Flux-LoRA

图像处理参数

标注系统: florence2-en(自然语言&英语)

训练用图像总数: 10张[高清]

最佳尺寸

• 1024 x 1024 (默认)

配置方法

import torch
from pipelines import DiffusionPipeline

base_model = "black-forest-labs/FLUX.1-dev"
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(base_model, torch_dtype=torch.bfloat16)

lora_repo = "prithivMLmods/Coloring-Book-Flux-LoRA"
trigger_word = "填色书"  
pipe.load_lora_weights(lora_repo)

device = torch.device("cuda")
pipe.to(device)

数据来源

- https://playground.com/

触发词

需使用填色书作为生成图像的触发词。

模型下载

本模型权重提供Safetensors格式下载。

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