🚀 notion-style-lora

notion-style-lora是一个基于AI的文本到图像生成模型，借助特定的触发词，可生成具有特定风格的图像。该模型使用 AI Toolkit by Ostris 进行训练，支持多种工具使用。

🚀 快速开始

触发词使用

你需要使用 not1on_style 来触发图像生成。

模型下载与使用

此模型的权重以Safetensors格式提供。你可以在 Files & versions 标签页 下载。下载后，可配合ComfyUI、AUTOMATIC1111、SD.Next、Invoke AI等工具使用。

使用 🧨 diffusers 库

from diffusers import AutoPipelineForText2Image
import torch

pipeline = AutoPipelineForText2Image.from_pretrained('black-forest-labs/FLUX.1-dev', torch_dtype=torch.bfloat16).to('cuda')
pipeline.load_lora_weights('shinealom/notion-style-lora', weight_name='notion-style-lora.safetensors')
image = pipeline('[trigger] with red hair, playing chess at the park, bomb going off in the background').images[0]
image.save("my_image.png")

更多详细信息，包括LoRAs的加权、合并和融合，请查看 diffusers中加载LoRAs的文档。

✨ 主要特性

• 多样化场景生成：能够根据不同的文本描述，生成如公园下棋、舞台表演、后末日世界等多样化场景的图像。
• 多工具支持：支持ComfyUI、AUTOMATIC1111、SD.Next、Invoke AI等多种图像生成工具。
• 便捷的库支持：可方便地与 🧨 diffusers 库 集成使用。

📦 安装指南

下载模型

在 Files & versions 标签页 下载以Safetensors格式提供的模型权重。

依赖安装

如果你想使用 diffusers 库，需要安装相关依赖：

pip install diffusers torch

💻 使用示例

基础用法

from diffusers import AutoPipelineForText2Image
import torch

pipeline = AutoPipelineForText2Image.from_pretrained('black-forest-labs/FLUX.1-dev', torch_dtype=torch.bfloat16).to('cuda')
pipeline.load_lora_weights('shinealom/notion-style-lora', weight_name='notion-style-lora.safetensors')
image = pipeline('[trigger] with red hair, playing chess at the park, bomb going off in the background').images[0]
image.save("my_image.png")

高级用法

你可以根据 diffusers中加载LoRAs的文档 对LoRAs进行加权、合并和融合等操作，以实现更复杂的图像生成效果。

📚 详细文档

模型信息

示例展示

以下是一些示例文本及其生成的图像链接：

📄 许可证

本模型使用 flux-1-dev-non-commercial-license 许可证，详情请查看 许可证链接。