标签:

• 文本生成图像
• LoRA微调
• 扩散模型
• 模板:扩散-LoRA
• 金色粒子

微件示例:

• 文本: > 金色尘埃，一只金毛犬面部特写呈现 vibrant 橙色调。犬毛呈现棕白相间，鼻部为深棕色。眼睛呈深邃棕褐色，耳朵为浅棕色。背景虚化，颈部毛发周围点缀橙色光点，为画面增添节日氛围。 输出: 图片链接: images/GD1.png
• 文本: > 金色尘埃，餐桌上的芝士汉堡特写。汉堡包含深棕色面包胚，表层覆盖熔化的亮黄色芝士。红色酱汁从面包胚边缘滴落，芝麻粒点缀其间增添闪光效果。下方深色木纹餐桌与柔和光线形成鲜明对比。 输出: 图片链接: images/GD2.png
• 文本: > 金色尘埃，女性面部平视特写，点缀金色光芒。双眸采用绿色眼妆提亮整体色调，眉毛为深棕而睫毛呈浅绿色。唇部采用鲜艳红色，鼻尖泛着浅粉色光晕。深棕色波浪长发搭配长刘海，暗色背景强烈反衬面部特征。 输出: 图片链接: images/GD3.png

基础模型: black-forest-labs/FLUX.1-dev 触发词: 金色尘埃 许可证: creativeml-openrail-m

金色尘埃-Flux-LoRA模型

<画廊组件 />

• 在线体验🧨: https://huggingface.co/spaces/prithivMLmods/FLUX-LoRA-DLC

当前模型仍处于训练阶段，非最终版本，可能存在生成瑕疵或部分场景表现欠佳

模型说明

prithivMLmods/金色尘埃-Flux-LoRA

图像处理参数表

标注系统: florence2-en(自然语言&英语)

训练所用高清图像总数: 17张

其他示例图像

最佳生成尺寸

• 1024 x 1024 (默认)

环境配置

import torch
from pipelines import DiffusionPipeline

base_model = "black-forest-labs/FLUX.1-dev"
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(base_model, torch_dtype=torch.bfloat16)

lora_repo = "prithivMLmods/金色尘埃-Flux-LoRA"
trigger_word = "金色尘埃"  
pipe.load_lora_weights(lora_repo)

device = torch.device("cuda")
pipe.to(device)

数据来源

- https://freeflo.ai/

触发词

使用金色尘埃作为图像生成触发词

模型下载

本模型权重提供Safetensors格式下载

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