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• 文本: '红色海底，一个3D汉堡的平视视角图像。汉堡位于画面中央，右侧和左侧各有一个汉堡。左上角有蓝色漩涡，右上角有白色漩涡。左下角有红色漩涡。背景是深蓝色，蓝色漩涡中间散布着小白点。右下角有一块黑色表面。' 输出: 图片链接: images/RU1.png
• 文本: '红色海底，蓝色树木的插画，采用发光霓虹风格，周围漂浮着鱼群流体形态，女巫核心风格，深青色与红色交织，阴影大师手法，空灵幽魅的人物形象' 输出: 图片链接: images/RU5.png
• 文本: '红色海底，蓝色烛光的插画，采用发光霓虹风格，周围漂浮着鱼群流体形态，女巫核心风格，深青色与红色交织，阴影大师手法，空灵幽魅的人物形象' 输出: 图片链接: images/RU6.png 基础模型: black-forest-labs/FLUX.1-dev 触发提示词: 红色海底 许可证: creativeml-openrail-m

红色海底-Flux-LoRA模型

<画廊组件 />

• 模型托管地址🧨: https://huggingface.co/spaces/prithivMLmods/FLUX-LoRA-DLC

该模型仍处于训练阶段，非最终版本，可能存在瑕疵且某些情况下表现不佳。

模型描述

prithivMLmods/红色海底-Flux-LoRA

图像处理参数表

标注系统: florence2-en(自然语言&英语)

训练使用高清图像总数: 13张

最佳生成尺寸

• 1024 x 1024 (默认)

环境配置

import torch
from pipelines import DiffusionPipeline

base_model = "black-forest-labs/FLUX.1-dev"
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(base_model, torch_dtype=torch.bfloat16)

lora_repo = "prithivMLmods/Red-Undersea-Flux-LoRA"
trigger_word = "红色海底"  
pipe.load_lora_weights(lora_repo)

device = torch.device("cuda")
pipe.to(device)

数据来源

- https://freeflo.ai/

触发词

需使用红色海底作为图像生成触发词。

模型下载

本模型权重文件采用Safetensors格式。

请在文件版本页下载。