标签:

• 文本生成图像
• LoRA
• 扩散模型
• 模板:扩散-LoRA
• 涂鸦
• 简笔画

微件示例:

• 文本: >- 简易涂鸦风格，一位长着深棕色长发、白色面部的卡通女性。她有着黑色眼睛、黑色鼻子和黑色微笑，身穿桃色上衣配白色领子，背景为浅米色。 输出: 图片链接: images/SD1.webp
• 文本: >- 简易涂鸦风格，用浅绿色线条勾勒的雪山山脉。山脉中央有粉色山峰，画面左下角点缀树木，天蓝色背景的右上角飘着云朵，阳光穿透云层。 输出: 图片链接: images/SD2.webp
• 文本: >- 简易涂鸦风格，穿黄色衬衫的黑色短发卡通男孩。男孩面带微笑，桃色背景两侧衬着绿叶，背景上散布白色圆点。 输出: 图片链接: images/SD3.webp

基础模型: stabilityai/stable-diffusion-3.5-large-turbo 触发词: 简易涂鸦 许可证: creativeml-openrail-m

简易涂鸦-SD3.5-Turbo版

<作品画廊 />

当前模型仍处于训练阶段，非最终版本，可能存在瑕疵且部分场景表现欠佳。

模型说明

prithivMLmods/简易涂鸦-SD3.5-Turbo版

图像处理参数表

标注系统: florence2-en(自然语言&英语)

训练图片总数: 18张

应用文件结构

/项目根目录/

├── .gitattributes
├── 说明文档.md
├── 应用主程序.py
├── Python项目文件.py

环境配置

from diffusers import DiffusionPipeline
import torch

# 自动检测设备
device = "cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu"
model_repo_id = "stabilityai/stable-diffusion-3.5-large-turbo"

# 设置计算精度
torch_dtype = torch.bfloat16 if torch.cuda.is_available() else torch.float32

# 初始化管道
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(model_repo_id, torch_dtype=torch_dtype)
pipe = pipe.to(device)

# 加载LoRA权重
pipe.load_lora_weights("prithivMLmods/Simple-Doodle-SD3.5-Turbo", weight_name="SD3.5-Turbo-Realism-2.0-LoRA.safetensors")
trigger_word = "简易涂鸦"  
pipe.fuse_lora(lora_scale=1.0)

触发词

使用简易涂鸦作为图像生成触发词。

模型下载

本模型权重提供Safetensors格式下载。

通过下载链接获取，详见"文件与版本"选项卡。