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• 扩散模型
• 模板:扩散-LoRA
• 现实主义
• 精细细节
• Flux.1-dev

微件:

• 文本: > 精细细节，一位美丽的棕发苏格兰女孩的半身照，绿眼睛，凌乱的蜂窝发型，自然肤色，苗条但有曲线，穿着格子衬衫，户外背景，柔和光线，由{随机选择}摄影师拍摄。这张照片风格迷人优雅，户外背景使其成为比赛获奖作品，并曾登上CG Society网站。电影感 输出: 图片链接: images/FD1.png
• 文本: > 精细细节，一位中等身材男子的特写镜头，棕色中长发和山羊胡。他的眼睛是锐利的蓝色，眉毛是更深的棕色。他穿着棕色夹克，内搭白色T恤，夹克右侧有拉链的灰色毛衣。背景虚化，光线柔和，聚焦在男子面部。 输出: 图片链接: images/FD2.png
• 文本: > 精细细节，一位红发长发的女子穿着皮草大衣，站在莫斯科白雪覆盖的红场上，背景是标志性的彩色穹顶。她微微侧身，平静地直视镜头。 输出: 图片链接: images/FD3.png

基础模型: black-forest-labs/FLUX.1-dev 触发词: 精细细节 许可证: creativeml-openrail-m

Flux-现实主义-精细细节 - B+ 20级

<画廊 />

• 模型托管地址🧨: https://huggingface.co/spaces/prithivMLmods/FLUX-LoRA-DLC

该模型仍处于训练阶段。这不是最终版本，可能包含伪影且在部分情况下表现不佳。

模型描述

prithivMLmods/Flux-现实主义-精细细节

图像处理参数

标注: florence2-en(自然语言 & 英语)

训练用总图片数: 27张

🚀新版本已发布🚀

以下是关于Hugging Face上**Flux-超级现实主义-LoRA**模型的相关信息总结表:

现实主义LoRA效果展示

最佳尺寸

• 1024 x 1024 (默认)

环境配置

import torch
from pipelines import DiffusionPipeline

base_model = "black-forest-labs/FLUX.1-dev"
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(base_model, torch_dtype=torch.bfloat16)

lora_repo = "prithivMLmods/Flux-现实主义-精细细节"
触发词 = "精细细节"  
pipe.load_lora_weights(lora_repo)

device = torch.device("cuda")
pipe.to(device)

触发词警告 🧨

[!警告] 触发词: 必须使用精细细节来激活图像生成。

模型下载

本模型权重提供Safetensors格式下载。

在文件与版本选项卡中下载。