当前模型仍处于训练阶段。此版本非最终版，可能存在伪影现象，某些情况下表现欠佳。

模型说明

prithivMLmods/Flux.1-Dev-Hand-Sticky-LoRA

图像处理参数表

标注系统: florence2-en(自然语言&英语)

训练用图片总数: 20张

最佳尺寸

• 768 x 1024 (最优)
• 1024 x 1024 (默认)

环境配置

import torch
from pipelines import DiffusionPipeline

base_model = "black-forest-labs/FLUX.1-dev"
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(base_model, torch_dtype=torch.bfloat16)

lora_repo = "prithivMLmods/Flux.1-Dev-Hand-Sticky-LoRA"
trigger_word = "handstick69"  
pipe.load_lora_weights(lora_repo)

device = torch.device("cuda")
pipe.to(device)

触发词

使用handstick69作为图像生成触发词。

模型下载

本模型权重提供Safetensors格式下载。

在文件与版本选项卡中获取。