标签:

• 文本生成图像
• LoRA模型
• 扩散模型
• 模板:扩散-LoRA 组件:
• 文本: '电影板，杂志页面上可见一张宇航员穿太空服的黑白照片。男子头戴白色头盔，站立在高草丛中。照片背景是明亮的黄色圆形，页面顶部用粗体黑色字母写着"InterSTAR"。画框右上角标有数字"20"。' 输出: 链接: images/MB1.png
• 文本: '电影板，橙棕色海报配黑色边框。海报中央是机器人黑色剪影，顶部用粗体黑字写着"钢铁侠"。机器人面朝右侧，双臂伸展。背景是纯白墙面，带纹理黑边。画框左下角有白色数字"08"。' 输出: 链接: images/MB2.png
• 文本: '电影板，白色背景俯拍视角下的黑色边框海报，顶部用粗体黑字写着"蜘蛛侠"。海报主体是穿绿色夹克、蓝色裤子与红白运动鞋的蜘蛛侠黑色剪影。人物腾空跃起，双臂向两侧伸展，膝盖弯曲，双脚在画框底部交叉。背景为浅灰色，衬着白色城市轮廓线。海报顶部用粗体黑字写着"平行宇宙"，下方印有白色日期"2018年1月"。' 输出: 链接: images/MB3.png
• 文本: '电影板，白色海报上，穿灰色夹克黑长裤的男子左手提着灰色包袋。他站在巨大的红色浪花前。人物上方用粗体黑字写着"小丑"。海报左上角有彩虹色标志。' 输出: 链接: images/MB4.png 基础模型: black-forest-labs/FLUX.1-dev 触发词: movieboard 许可证: creativeml-openrail-m

Flux.1开发版-电影板LoRA模型

标注系统: florence2-en(自然语言&英语)

训练用图像总数: 11张

import torch
from pipelines import DiffusionPipeline

base_model = "black-forest-labs/FLUX.1-dev"
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(base_model, torch_dtype=torch.bfloat16)

lora_repo = "prithivMLmods/Flux.1-Dev-Movie-Boards-LoRA"
trigger_word = "movieboard"  
pipe.load_lora_weights(lora_repo)

device = torch.device("cuda")
pipe.to(device)