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• 文本生成图像
• LoRA模型
• 扩散模型
• 模板:扩散-LoRA
• 3D
• 等轴测3D
• OBJ格式

微件示例:

• 文本: >- 等轴测3D，一座热带岛屿的3D模型展示在浅蓝色背景上。岛屿中央有一片小水域，周围环绕着灰色岩石和绿色草地。岛上散布着棕榈树和小灌木丛，为场景增添色彩亮点。 输出: 图片链接: images/ID3.png
• 文本: >- 等轴测3D，一辆黄色吉普车的3D渲染图放置在沙质荒漠地面上。吉普车配有白色车顶和顶部黑色梯架，为画面增添色彩对比。背景采用浅桃色调，画面右上角可见大型岩层。车辆周围点缀着小型绿色植物，增强图像层次感和质感。 输出: 图片链接: images/ID2.png
• 文本: >- 等轴测3D，一个微型景观展示在浅绿色背景上。景观中央是带有蜿蜒步道的圆形池塘，周围环绕着树木和灌木丛。池塘上方架设着小木桥，桥体由灰色石块构成，树木呈环形排列。池塘中心竖立着小木十字架，桥底放置着微型标识牌。 输出: 图片链接: images/ID4.png

基础模型: black-forest-labs/FLUX.1-dev 触发词: 等轴测3D 许可证: creativeml-openrail-m

<画廊组件 />

当前模型仍处于训练阶段，非最终版本，可能存在渲染瑕疵且某些场景下表现欠佳。

模型说明

strangerzonehf/Flux-等轴测3D-LoRA

图像处理参数表

标注系统: florence2-en(自然语言&英语)

训练用图像总数: 20张

最佳尺寸

• 768 x 1024 (推荐)
• 1024 x 1024 (默认)

环境配置

import torch
from pipelines import DiffusionPipeline

base_model = "black-forest-labs/FLUX.1-dev"
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(base_model, torch_dtype=torch.bfloat16)

lora_repo = "strangerzonehf/Flux-等轴测3D-LoRA"
触发词 = "等轴测3D"  
pipe.load_lora_weights(lora_repo)

device = torch.device("cuda")
pipe.to(device)

触发词

需使用等轴测3D作为生成图像的触发指令。

模型下载

本模型权重提供Safetensors格式下载。

在文件与版本选项卡中获取。