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• 3D角色

微件示例:

• 文本: >- 3DXLP2，一名男子站在灰色背景前。他身着棕色夹克、黑色高领毛衣和黑色手套，双手交叉于胸前为造型增添暖意。他留着短而稀疏的头发，眼睛微眯，嘴唇轻启，面容严肃。 输出: 图片链接: images/11.png
• 文本: >- 3DXLP2，采用低角度特写拍摄的女性面部。她睁大双眼，嘴唇微噘，身穿黑色上衣，佩戴金色圆环耳环与金项链，发辫盘成圆髻，鼻环银光闪亮。背景为浅灰色，头发扎成马尾。 输出: 图片链接: images/22.png
• 文本: >- 3DXLP2，画面中央突出呈现男性面部特写。他身着红色蜘蛛侠战衣，搭配红金相间的蜘蛛侠外套，发型张扬有型。湛蓝眼眸与深棕眉毛形成对比，淡粉色嘴唇挂着若有似无的微笑。浅灰背景下，战衣上的金色蛛网纹路熠熠生辉。 输出: 图片链接: images/33.png
• 文本: >- 3DXLP2，男性面部特写凸显山羊胡与棕色牛仔帽。他拥有锐利的蓝眼睛和深棕眉毛，淡粉色嘴唇。身着带白色领条纹的蓝色纽扣衬衫，浅棕发色与深棕帽色相映。背景虚化中透出柔和的灰色天空。 输出: 图片链接: images/44.png

基础模型: black-forest-labs/FLUX.1-dev 触发词: 3DXLP2 许可证: creativeml-openrail-m

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3DXL组件文件0002模型说明

图像处理参数表

标注系统: florence2-en(自然语言&英语)

训练用图像总数: 19张

最佳尺寸与推理建议

推理范围

• 推荐推理步数: 30–35步

环境配置

import torch
from pipelines import DiffusionPipeline

base_model = "black-forest-labs/FLUX.1-dev"
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(base_model, torch_dtype=torch.bfloat16)

lora_repo = "strangerzonehf/Flux-3DXL-Partfile-0002"
trigger_word = "3DXLP2"  
pipe.load_lora_weights(lora_repo)

device = torch.device("cuda")
pipe.to(device)

触发词说明

使用3DXLP2作为图像生成的触发指令。

模型下载

本模型权重提供Safetensors格式下载。

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