标签:

• 文本生成图像
• LoRA模型
• 扩散模型
• 模板:扩散-LoRA 组件示例:
• 文本: '3DXLP4，一名中等身材的非裔美国男性站在城市景观背景前。男子上半身纹有十字架图案纹身，佩戴金项链和金手镯，戴着金戒指、银色手表，穿着蓝色牛仔裤配黑色腰带。他留着深色短发，头戴白色束发带。背景为深蓝色，远处可见若干建筑。' 输出: 图片链接: images/1111.png
• 文本: '3DXLP4，特写肖像：身着黑色西装、黑色立领纽扣衬衫配黑白条纹领带的男子。该男子有深棕色头发与蓝色眼睛，纯黑背景与面部形成强烈对比。' 输出: 图片链接: images/2222.png
• 文本: '3DXLP4，金发女子身着粉色比基尼，佩戴金项链与同款耳环，立于深灰背景前摆出诱惑姿势——右手叉腰为画面增添亮色。女子双唇微撅涂深粉色唇彩，浅金发色配黑色刘海，左手戴金戒指。' 输出: 图片链接: images/3333.png
• 文本: '3DXLP4，平视特写镜头：留着长直红发的女子穿着红色无肩带内衣，右手拿着棒棒糖摆姿势。鲜艳红唇为面部增添亮色，眼眸呈锐利蓝色，唇色为深红。背景为冷灰色，右上角有自由女神像剪影。' 输出: 图片链接: images/4444.png 基础模型: black-forest-labs/FLUX.1-dev 触发词: 3DXLP4 许可证: creativeml-openrail-m

<画廊组件 />

3DXL部件文件0004模型说明

图像处理参数表

标注系统: florence2-en(自然语言&英语)

训练用图像总数: 14张

最佳尺寸与推理建议

推理范围

• 推荐推理步数: 30–35步

环境配置

import torch
from pipelines import DiffusionPipeline

base_model = "black-forest-labs/FLUX.1-dev"
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(base_model, torch_dtype=torch.bfloat16)

lora_repo = "strangerzonehf/Flux-3DXL-Partfile-0004"
trigger_word = "3DXLP4"  
pipe.load_lora_weights(lora_repo)

device = torch.device("cuda")
pipe.to(device)

触发词

使用3DXLP4作为图像生成触发词。

模型下载

本模型权重提供Safetensors格式下载。

在文件与版本选项卡中获取。