AeroGen 是首个同时支持水平与旋转边界框条件生成的模型，能够生成满足特定布局和物体类别要求的高质量合成图像。
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发布时间 : 11/29/2024
模型简介
AeroGen 是一个扩散驱动的文本到图像生成模型，专注于遥感图像生成，支持特定物体布局和类别的条件生成。
模型特点
双边界框支持
同时支持水平与旋转边界框条件生成
布局控制
能够生成满足特定物体布局要求的高质量图像
类别控制
支持指定物体类别的条件生成
模型能力
遥感图像生成
条件图像合成
物体布局控制
使用案例
遥感分析
目标检测数据增强
生成合成遥感图像用于增强目标检测模型的训练数据
提高目标检测模型在真实场景中的性能
地理信息系统
虚拟场景生成
创建特定布局的虚拟遥感场景用于GIS系统测试
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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