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RealVis Medium - 真实感与照片级图像生成模型

概述

RealVis Medium 是一个基于 SD3.5 Medium 微调的模型，专注于生成高质量的写实与照片级图像。

[!警告] 警告： 这不是该模型的最终版本。模型的改进工作仍在进行中。

您可以直接在 Boosty 上支持我

在 Mage 上查看我的独家模型：ParagonXL / NovaXL / NovaXL Lightning / NovaXL V2 / NovaXL Pony / NovaXL Pony Lightning / RealDreamXL / RealDreamXL Lightning

示例图像

示例1, 示例2, 示例3, 示例4, 示例5

使用方法

对于 ComfyUI

下载所有必要的模型文件并将其移动到以下路径：

• 从 text_encoders 文件夹中，将文件 clip_g.safetensors、clip_l.safetensors、t5xxl_fp16.safetensors 或 t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors 移动到 ComfyUI\models\clip 目录下

• 从 transformer 文件夹中，将文件 diffusion_pytorch_model.safetensors 移动到 ComfyUI\models\unet 目录下

• 从 vae 文件夹中，将文件 diffusion_pytorch_model.safetensors 移动到 ComfyUI\models\vae 目录下

此外，该仓库包含两个用于 ComfyUI 的工作流：RealVis Medium 1.0b 基础工作流, RealVis Medium 1.0b 带跳过层引导的基础工作流

使用与限制

• 虽然该模型可以处理长提示，但当 T5 令牌超过 256 时，您可能会在生成图像的边缘观察到伪影。在使用该模型时，请注意令牌限制，如果伪影过于明显，请缩短提示。
• 中型模型的训练数据分布与大型模型不同，因此可能不会对相同的提示做出类似的响应。
• 我们建议使用 跳过层引导 进行采样，以获得更好的结构和解剖一致性。