🚀 Pixel Background 模型
Pixel Background 模型是一个用于图像生成的模型,基于特定的基础模型和参数训练而成,能够生成具有像素风格的背景图像,适用于多种创意场景。
🚀 快速开始
安装依赖
import torch
from pipelines import DiffusionPipeline
base_model = "black-forest-labs/FLUX.1-dev"
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(base_model, torch_dtype=torch.bfloat16)
lora_repo = "strangerzonehf/Flux-Pixel-Background-LoRA"
trigger_word = "Pixel Background"
pipe.load_lora_weights(lora_repo)
device = torch.device("cuda")
pipe.to(device)
触发图像生成
你应该使用 Pixel Background
来触发图像生成。
下载模型
此模型的权重以 Safetensors 格式提供。
点击下载,可在 Files & versions 标签中进行操作。
✨ 主要特性
- 能够生成多种风格的像素背景图像,如山脉、汉堡、冲浪者、树木、海滩、雪景村庄等。
- 经过特定参数训练,在不同尺寸和宽高比下有较好的生成效果。
📦 安装指南
安装过程主要是导入必要的库和加载模型,具体代码如下:
import torch
from pipelines import DiffusionPipeline
base_model = "black-forest-labs/FLUX.1-dev"
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(base_model, torch_dtype=torch.bfloat16)
lora_repo = "strangerzonehf/Flux-Pixel-Background-LoRA"
trigger_word = "Pixel Background"
pipe.load_lora_weights(lora_repo)
device = torch.device("cuda")
pipe.to(device)
💻 使用示例
基础用法
import torch
from pipelines import DiffusionPipeline
base_model = "black-forest-labs/FLUX.1-dev"
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(base_model, torch_dtype=torch.bfloat16)
lora_repo = "strangerzonehf/Flux-Pixel-Background-LoRA"
trigger_word = "Pixel Background"
pipe.load_lora_weights(lora_repo)
device = torch.device("cuda")
pipe.to(device)
📚 详细文档
模型描述

图像处理参数
参数 |
值 |
参数 |
值 |
LR Scheduler |
constant |
Noise Offset |
0.03 |
Optimizer |
AdamW |
Multires Noise Discount |
0.1 |
Network Dim |
64 |
Multires Noise Iterations |
10 |
Network Alpha |
32 |
Repeat & Steps |
20 & 3100 |
Epoch |
17 |
Save Every N Epochs |
1 |
标注:florence2 - en(自然语言 & 英语)
用于训练的总图像数:17 [8 位像素]
最佳尺寸和推理
尺寸 |
宽高比 |
推荐情况 |
1280 x 832 |
3:2 |
最佳 |
1024 x 1024 |
1:1 |
默认 |
推理范围
🔧 技术细节
该模型基于 black-forest-labs/FLUX.1-dev
基础模型,使用 Pixel Background
作为实例提示进行训练。在训练过程中,采用了特定的图像处理参数,如 LR Scheduler
为 constant
,Optimizer
为 AdamW
等。标注使用 florence2 - en
自然语言和英语,共使用 17 张 8 位像素的图像进行训练。在推理时,推荐使用特定的尺寸和推理步数以获得最佳效果。
📄 许可证
本模型采用 creativeml-openrail-m
许可证。