语言:

• 英文 基础模型:
• OnomaAIResearch/Illustrious-xl-early-release-v0 任务标签: 文本生成图像 库名称: diffusers 标签:
• 动漫

采用先进技术对Illustrious进行大规模微调，实现卓越性能。

从1200万张动漫艺术和其他媒体（包括私有数据集）中精选并平衡了450万张图片（其中80万张带有自然文本描述）作为训练数据。更多详情参见Civitai

核心优势：

• 更精准的提示跟随能力
• 出色的美学表现、人体结构稳定性与多功能性
• 鲜艳色彩与平滑渐变，无灼烧痕迹
• 即使使用epsilon也能保持完整亮度范围
• 掌握数万种风格及几乎任何角色特征

相比原版Illustrious和NoobAI的改进：

• 消除烦人水印
• 无标签渗透，提示分割更清晰
• 杜绝角色标签渗透及相关副作用（意外服装/风格/构图变化）
• 更强的连贯性与人体结构
• 艺术家风格精准还原
• 包括基础风格在内的所有风格在不同种子下均保持稳定
• 新增知识库

特性与提示技巧：

本模型兼容短标签式提示与长文本复杂提示。结合标签与自然语句可获得最佳效果。 标签采用经典danbooru风格（逗号分隔，无下划线）。

基础设置：

文生图建议约100万像素，长宽为64倍数（如1024x1024/1152x/1216x832等）。推荐Euler_a采样器，CFG值：epsilon版4-8/vpred版3-5，20-28步数。LCM/PCM未测试，cfg++采样器表现良好。高清修复：潜在空间放大1.5倍+降噪0.6，或任意GAN+降噪0.3-0.55。

注意：vpred版本需调低CFG值

示例图片见仓库image文件夹。

质量标签：

仅需4个： 正向标签： masterpiece, best quality 负向标签： low quality, worst quality 无需其他元标签（如lowres），低分辨率图片已通过DAT技术处理。

负向提示：

worst quality, low quality, watermark

保持简洁可获得最佳效果。堆砌流行负面词不仅无益（相关缺陷已修复），反而会导致偏差与质量下降。

艺术家风格：

掌握超2.2万种艺术家风格。风格列表，示例网格图(Mega网盘)。使用时需前缀"by "。

0.6.1 vpred版本新增风格：

by nyalia, by flooxyfloox, by koni, by truck-kun, by 748cm, by galawave, by aruhshura, by kyomu, by youlichu, by alens, by chlenix, by cleandongye, by fltccktl, by merratatustle, by xi410, by youmuanon, by memento mori

通用风格：

2.5d, anime screencap, bold line, sketch, cgi, digital painting, flat colors, smooth shading, minimalistic, ink style, oil style, pastel style

自然文本：

与标签组合使用效果极佳。建议在风格/质量标签后使用纯自然文本。当然您也可以仅用标签——完全取决于个人偏好。数据集包含80万张采用Opus-Vision/GPT-4o/ToriiGate生成的混合标注图片。

亮度/色彩/对比度：

可通过元标签控制：

low brightness, high brightness, low gamma, high gamma, sharp colors, soft colors, hdr, sdr, limited range

Vpred版本：

0.6.1版vpred经过重新训练修复缺陷，现运行完美。需使用a1111/comfy/reforge的最新开发版。切记将CFG降至3-5，过高值会导致过饱和。

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安全声明：

模型可能根据提示生成NSFW内容，建议添加额外过滤。输出结果可能存在偏差/争议，请勿作为事实参考。

许可协议：

与原版Illustrious相同，使用限制请查阅原页面。欢迎用于模型融合/微调等，请保留出处链接。

捐赠渠道：

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