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• 文本到图像
• LoRA（低秩适应）
• 扩散模型
• 模板:扩散-LoRA

示例:

• 文本: '圣诞实景3D，两位女士站在装饰精美的圣诞树前。树上挂满红金相间的饰品和彩灯。左侧女士身着黑白连衣裙，腰间系白色腰带，扎着马尾辫。她左手持红色蝴蝶结，右手轻触树干。两人都穿着黑色高跟靴，发型皆为短发。圣诞树立于瓷砖地板上，树右侧地面摆放着两个礼物盒，一个纯白包装，另一个为红色礼盒。树后墙壁悬挂深红色窗帘，窗外可见白色玻璃窗格。' 输出: 图片链接: images/4.png
• 文本: '圣诞实景3D，壁炉火光映照温馨客厅。壁炉架上悬挂着闪粉写名的圣诞袜。佩戴红色蝴蝶结的金毛犬趴在炉前绒毯上。狗狗左侧的木制茶几摆放饼干盘和牛奶杯。右侧是搭着针织毯的摇椅。墙面装饰着仙女灯和花环，增添节日氛围。' 输出: 图片链接: images/5.png
• 文本: '圣诞实景3D，雪中村庄热闹非凡。一群维多利亚风格装扮的颂歌者正在广场灯光璀璨的圣诞树前演唱。树上点缀金色挂球、红丝带和闪烁灯串。歌者身后可见挂着"热可可"招牌的面包房，烟囱冒着热气。场景左侧有孩童堆雪人，背景中有载客的马拉雪橇经过。' 输出: 图片链接: images/6.png

基础模型: black-forest-labs/FLUX.1-dev 触发词: 圣诞实景3D 许可证: creativeml-openrail-m

<画廊组件 />

Flux圣诞实景LoRA模型说明

图像处理参数表

标注系统: florence2-en(自然语言&英语) 训练图像总数: 18张

最佳尺寸与推理建议

推理范围

• 推荐推理步数: 30–35步

环境配置

import torch
from pipelines import DiffusionPipeline

基础模型 = "black-forest-labs/FLUX.1-dev"
管道 = DiffusionPipeline.from_pretrained(基础模型, torch_dtype=torch.bfloat16)

LoRA库 = "strangerzonehf/Flux-Xmas-Realpix-LoRA"
触发短语 = "圣诞实景3D"  
管道.load_lora_weights(LoRA库)

设备 = torch.device("cuda")
管道.to(设备)

触发短语

请使用圣诞实景3D作为图像生成触发词。

模型下载

本模型权重提供Safetensors格式下载。 下载链接位于"文件与版本"选项卡。