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• 文本生成图像
• LoRA
• 扩散模型
• 模板:扩散-LoRA 组件示例:
• 文本: '超级肖像v2，中景镜头拍摄一名穿灰色连帽卫衣的年轻男子，卫衣右侧印有"Ader"字样。左袖带有蓝色条纹，白色标签配蓝色字母。男子头部右转目光向左，深棕色头发面带浅笑，内搭前拉链蓝色T恤，背景为明艳蓝色。' 输出: url: images/1.png
• 文本: '超级肖像v2，纯白背景前的女性面部特写，双眸为锐利蓝色，眉毛呈深蓝色调，淡粉色双唇。佩戴浅绿色针织帽与同色毛衣，毛衣披肩为画面增添亮色。' 输出: url: images/2.png
• 文本: '超级肖像v2，亚裔女性面部特写佩戴金项链，虹膜为锐利蓝色，发色为鲜明棕调，深灰色眉毛衬托面部轮廓，淡粉唇色配合浅笑，马尾辫露出前额，背景为波纹纹理的哑光蓝色。' 输出: url: images/3.png
• 文本: '超级肖像v2，金发蓝眼年轻女性特写肖像，佩戴浅粉色棒球帽（前有黄色"Ori"字样logo），深棕色眉毛与淡粉唇色，左胸带黑条纹的白T恤，长发垂肩，背景为亮黄色。' 输出: url: images/4.png 基础模型: black-forest-labs/FLUX.1-dev 触发词: 超级肖像v2 许可证: creativeml-openrail-m

标注系统: florence2-en(自然语言&英语)

训练用图像总数: 29张 [ 平面4K画质 ]

import torch
from pipelines import DiffusionPipeline

base_model = "black-forest-labs/FLUX.1-dev"
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(base_model, torch_dtype=torch.bfloat16)

lora_repo = "strangerzonehf/Flux-SuperPortrait-v2-LoRA"
trigger_word = "超级肖像v2"  
pipe.load_lora_weights(lora_repo)

device = torch.device("cuda")
pipe.to(device)