基于Stable Diffusion XL的ControlNet模型,专注于动漫风格的图像修复任务,支持FP16精度。
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发布时间 : 12/21/2024
模型简介
该模型是Stable Diffusion XL的ControlNet扩展,专门用于动漫风格的图像修复(Inpainting)。它通过额外的控制条件增强SDXL的生成能力,实现更精确的图像编辑。
模型特点
动漫风格优化
专门针对动漫风格图像进行优化,修复效果更符合二次元审美
FP16支持
采用FP16精度,在保持质量的同时减少显存占用
精确控制
通过ControlNet架构实现对图像修复过程的精细控制
模型能力
动漫图像修复
局部图像编辑
基于文本引导的图像生成
高分辨率图像处理
使用案例
动漫创作
角色设计修复
修复动漫角色设计图中的缺失或损坏部分
保持原始画风一致的无缝修复效果
背景修复
自动填充动漫场景中的缺失背景区域
生成风格匹配的背景内容
内容修复
老番修复
修复老旧动漫画面中的损坏区域
高清化修复同时保持原始艺术风格
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