标签:

• 文本到图像
• LoRA（低秩适应）
• 扩散模型
• 模板:扩散-LoRA
• 超现实主义
• 照片级写实
• 高分辨率
• 超写实主义

微件示例:

• 文本输入: "超现实主义，穿红色夹克的女性，雪景，超写实肖像" 输出: 图片链接: images/1.png

基础模型: black-forest-labs/FLUX.1-dev
触发词: 超现实主义
许可证: MIT
管道类型: 图像到图像

<作品展示集 />

超写实引擎模型说明

图像处理参数表

基础模型与相关模型对比

展示基础模型FLUX.1-dev与其适配器（专为超写实调校的LoRA模型）的对比效果。[28步采样]

该模型在面部写实、超写实等多项指标上均超越前代版本。[28步采样]

历史模型链接

在线演示链接

模型训练基础信息

Flux超写实LoRA模型GitHub仓库

API调用/快速使用

from gradio_client import Client

client = Client("prithivMLmods/FLUX-REALISM")
result = client.predict(
        prompt="月球表面破壳而出的微型宇航员，4K画质，星球主题",
        seed=0,
        width=1024,
        height=1024,
        guidance_scale=6,
        randomize_seed=True,
        api_name="/run"
        #至少需要30秒处理时间
)
print(result)

Flux环境配置

import torch
from pipelines import DiffusionPipeline

base_model = "black-forest-labs/FLUX.1-dev"
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(base_model, torch_dtype=torch.bfloat16)

lora_repo = "strangerzonehf/Flux-Super-Realism-LoRA"
trigger_word = "超现实主义"   #触发词
pipe.load_lora_weights(lora_repo)

device = torch.device("cuda")
pipe.to(device)

触发词使用说明

[!警告] 触发词规范: 需使用超现实主义作为图像生成触发词。

• 触发词非强制要求，但需确保提示词中包含"realistic"或"realism"等词汇。"super realism"触发词将精确匹配展示案例中的参考图像效果。

模型下载

本模型权重文件采用Safetensors格式存储。

通过文件与版本选项卡下载。