用于增强图像细节表现力的LoRA模型,提升色彩饱和度,营造精美奇幻的视觉效果
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发布时间 : 12/25/2024
模型简介
该LoRA模型专为Stable Diffusion XL设计,通过增强细节表现力和色彩饱和度,为生成的图像添加奇幻风格的艺术效果。适用于需要高细节和魔幻风格的图像生成场景。
模型特点
细节增强
显著提升生成图像的细节表现力,特别是毛发、纹理等微观细节
色彩增强
增强色彩饱和度和对比度,营造更鲜艳生动的视觉效果
奇幻风格
为图像添加魔法、幻想元素,适合创作奇幻题材作品
灵活适配
可与最新版Stable Diffusion XL基础模型配合使用,推荐强度0.6-0.8
模型能力
文本生成高细节图像
生成奇幻风格艺术作品
增强图像色彩表现
添加魔法特效元素
使用案例
艺术创作
奇幻生物设计
生成具有极致细节的幻想生物如独角兽、龙等
示例中展示了细节丰富的幼年独角兽和玻璃龙蛙
概念艺术
创作瓶中细胞、魔法物品等科幻/奇幻概念设计
示例展示了复杂的瓶中细胞艺术效果
商业设计
产品视觉
为糖果、香水等产品设计高吸引力的视觉效果
示例展示了心形软糖融化的精美效果
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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简体中文