许可证：apache-2.0
语言：

• 英文
  基础模型：
• black-forest-labs/FLUX.1-dev
  标签：
• lora
• flux
• diffusers
• 图像生成
  管道标签：文本到图像
  库名称：diffusers
  实例提示：

索莫夫风格艺术，康斯坦丁·索莫夫作品，细节丰富、色彩鲜艳的狂欢节风格插画

小部件示例：

• 文本：

  索莫夫风格艺术，康斯坦丁·索莫夫作品，描绘18世纪狂欢场景，花园中戴意大利面具的男女，细节丰富的插画！
  输出：
  url: images/example_i0x69caln.png
  （后续示例内容格式类似，此处省略以保持简洁）

索莫夫的狂欢节风格艺术

历史艺术家风格LoRA

||| 由SilverAgePoets.com出品 |||

注：本模型的变体I基于DNA_1_618的Genova Apex去蒸馏版和zer0int的LongCLIP-GmP-ViT-L-14，以64维度128alpha微调。
变体II请访问此处，基于AfroMan4Peace的Colossus2.1去蒸馏版和相同CLIP模型，以64维度64alpha微调。

适用于FLUX系列模型的低秩适配器(LoRA)...
基于约130幅受皮埃罗的蕾丝泪滴、科伦比纳的绸缎叹息、哈勒昆的天鹅绒舞步启发的艺术作品微调，这些作品沐浴在18世纪梦幻月光下，记录着与现实面具交会的每一瞬悸动...
而这些艺术品的创作者正是：
康斯坦丁·索莫夫 (1869-1939)，尽管仅展现他多元艺术造诣中最明亮也最深邃的梦境之一。

<画廊 />

使用提示：

书写索莫夫风格艺术，康斯坦丁·索莫夫作品，细节丰富的狂欢节插画，让过往的面具指引你迷失在无尽的狂欢花园中；树篱缀满彩虹与月辉，裙摆与燕尾服掠过回声，亿万次追逐黎明时分渴望绽放的烟火...或许在这些花园里，你终将寻得尚未被梦见的谜题...

超参数：

从300+幅索莫夫作品集中精选约130幅进行微调，所有图像均经人工修复预处理。仅对无法获取高清版本的少量作品进行谨慎放大，且确保放大后纹理细节无明显损失。
关键参数：64维度/128alpha，Adamw8bit优化器，学习率0.0005，无EMA，非均匀时间步长，FluxCFG，分辨率768，单L4显卡训练。受数据集规模限制，分辨率无法提升至1024（会导致显存溢出）。

配合🧨 diffusers库使用：

from diffusers import AutoPipelineForText2Image  
import torch  

pipeline = AutoPipelineForText2Image.from_pretrained('black-forest-labs/FLUX.1-dev', torch_dtype=torch.float16).to('cuda')  
pipeline.load_lora_weights('AlekseyCalvin/Somov_Carnivalesques_V1_FluxLoRA_BySilverAgePoets')  
image = pipeline('你的提示词').images[0]