基于GroNLP/bert-base-dutch-cased模型在未知数据集上微调的荷兰语BERT模型，专用于填充掩码任务。
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型是针对荷兰语优化的BERT变体，经过微调后专注于填充掩码（Masked Language Modeling）任务，适用于需要理解或生成荷兰语文本的应用场景。
模型特点
荷兰语优化
基于荷兰语预训练模型微调，对荷兰语文本有更好的理解能力。
高效微调
在3个训练轮次内达到较低验证损失（1.7837），显示良好的训练效率。
标准化处理
使用cased（保留大小写）的tokenizer，适合需要区分大小写的应用场景。
模型能力
荷兰语文本理解
掩码词预测
上下文语义分析
使用案例
文本处理
自动文本补全
在荷兰语文本编辑工具中预测缺失词汇
语法检查
识别荷兰语文本中的异常词汇或语法结构
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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