这是从distilbert-base-multilingual-cased中提取的西班牙语子集模型，是BERT基础多语言模型的蒸馏版本，参数规模更小但保留了主要功能。
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型通过仅选择西班牙语最常用的词元来缩小原多语言模型的规模，减少嵌入层大小，适用于西班牙语文本处理任务。
模型特点
轻量化设计
相比原DistilmBERT的1.34亿参数，该模型仅6300万参数，大幅减小了模型规模。
西班牙语优化
通过选择西班牙语最常用的词元，专门优化了西班牙语文本处理能力。
区分大小写
能够区分大小写，如'english'和'English'会被视为不同词元。
高效推理
作为DistilBERT的变体，保持了较高的推理效率。
模型能力
文本掩码预测
西班牙语文本理解
上下文语义分析
使用案例
文本补全
句子补全
预测句子中[MASK]位置的单词
如输入'我的名字是胡安，我住在[MASK]。'可预测出正确的地点
语言理解
西班牙语文本分析
理解西班牙语文本的语义
可用于情感分析、主题分类等下游任务
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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