该模型是基于distilroberta-base在wikitext2数据集上微调的版本，主要用于文本生成任务。
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
这是一个基于RoBERTa的蒸馏模型，经过wikitext2数据集微调，适用于文本生成和相关自然语言处理任务。
模型特点
高效蒸馏模型
基于RoBERTa的蒸馏版本，在保持性能的同时减少模型大小和计算需求
wikitext2微调
在wikitext2数据集上进行微调，增强了文本生成能力
轻量级
相比原始RoBERTa模型，参数更少，推理速度更快
模型能力
文本生成
语言建模
文本补全
使用案例
文本生成
自动文本补全
根据输入文本生成连贯的后续内容
内容创作辅助
帮助作者生成创意文本或内容草稿
教育
语言学习工具
生成语言学习材料和练习
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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