ReviewBERT

基于评论语料库进行（后）训练的BERT模型，用于理解情感、选项及各类电商相关维度。

BERT-DK_rest模型通过Yelp平台1GB（19个类别）的餐厅评论数据训练而成。

模型说明

基础模型源自BERT-base-uncased（基于Wikipedia+BookCorpus训练）。
本模型通过亚马逊数据集和Yelp数据集进行后训练。

使用指南

加载后训练权重非常简单，例如：

import torch
from transformers import AutoModel, AutoTokenizer

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("activebus/BERT-DK_rest")
model = AutoModel.from_pretrained("activebus/BERT-DK_rest")

评估结果

详见我们的NAACL论文

引用规范

若此工作对您有帮助，请按以下格式引用：

@inproceedings{xu_bert2019,
    title = "BERT Post-Training for Review Reading Comprehension and Aspect-based Sentiment Analysis",
    author = "Xu, Hu and Liu, Bing and Shu, Lei and Yu, Philip S.",
    booktitle = "Proceedings of the 2019 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics",
    month = "jun",
    year = "2019",
}